캐시1 [Redis] Redis 캐싱 전략 패턴 정리 레디스는 인메모리 데이터 스토어로, 디스크 기반의 데이터베이스보다 빠르게 데이터를 응답할 수 있어 고객에게 빠르게 서비스를 제공할 수 있다. 하지만 메모리 용량은 16GB ~ 32GB 정도로 제한적이기 때문에 모든 데이터를 저장하기에는 용량 부족 현상이 일어날 수 있다.따라서 어떤 데이터를 저장할 것인지, 얼마나 데이터를 캐싱할 것인지, 어떤 데이터를 제거할 것인지에 대한 전략이 필요하다. 읽기 전략Look-Aside : 서버가 캐시를 먼저 조회하고, 캐시에 없을 경우 데이터베이스를 조회한다.Read-Through : 캐시를 통해서만 데이터를 읽어오는 전략이다. 쓰기 전략Write-Back : 모든 데이터를 캐시에 저장하고, 일정 시간 뒤에 데이터베이스에 저장한다.Write-Through : 데이터를 캐.. 2024. 10. 20. 이전 1 다음
